AI, která dává smysl byznysu. Od nápadu po provoz

Chcete pomocí AI zlepšit proces nebo produkt? Jako AI-native firma vám pomůžeme najít správnou příležitost, ověřit její přínos a dostat řešení do provozu. A když pro vás AI smysl nedává, řekneme to dřív, než začnete pálit tokeny.

Úvodní konzultace s founderem 30 minut Bez závazku a zdarma
2025
AI first přístup
100 %
Vývojářů s AI denně

Kdy dává spolupráce smysl

Řešení

Pomůžeme zjistit, které kroky může AI skutečně převzít a kde musí zůstat lidské rozhodnutí.

Pomůžeme zjistit, které kroky může AI skutečně převzít a kde musí zůstat lidské rozhodnutí.
  • 180 → 10 min – čas na tvorbu nabídky
  • 220 hodin měsíčně – úspora času 5členného týmu
  • 87 000 Kč měsíčně – kalkulovaná úspora
„Zavedení překlápěcích tabulek pro nás znamenalo zásadní posun v efektivitě obchodního týmu. Produktivita našeho týmu vzrostla minimálně na dvojnásobek, často až trojnásobek, a ušetřený čas nyní věnujeme zákazníkům.“
Přemek Mareš Sales Representative, PohlCon Česká republika

Řešení

Ověříme use case, data, rizika a podobu prvního řešení.

Ověříme use case, data, rizika a podobu prvního řešení.
  • MVP během několika týdnů – ověřili jsme proveditelnost
  • ~6 mil. promptů za 4 týdny – produkční AI inference
  • Multimodální analýza – text, obraz, video a audio v jednom workflow

Řešení

Pomůžeme rozhodnout, zda má smysl pokračovat – pokud ano, převedeme řešení do běžného provozu.

Pomůžeme rozhodnout, zda má smysl pokračovat – pokud ano, převedeme řešení do běžného provozu.
  • 2–3 měsíce – od nuly k nasazenému AI MVP
  • End-to-end produkt – od přijetí textu po audio v podcastové aplikaci
  • 2 TTS modely – nasadili jsme nejlepší kombinaci

Co můžeme dodat

Od příležitosti k provozu

01

Výběr a prioritizaci AI příležitostí

Projdeme vaše procesy, produkt a dostupná data. Příležitosti porovnáme podle očekávaného přínosu, proveditelnosti, nákladů a rizik.

02

Prototyp a ověření přínosu

Nejdřív ověříme nejrizikovější předpoklady. Prototyp testujeme na reálných datech a s lidmi, kteří mají řešení používat.

03

Implementaci do procesu nebo produktu

Funkční řešení napojíme na vaše systémy, data a pracovní postupy. Podle potřeby zapojíme vývojáře, produktové specialisty i DevOps.

04

Zavedení konkrétního řešení do týmu

Pomůžeme nastavit role, bezpečné používání, lidskou kontrolu i to, jak měřit přínos konkrétního řešení.

Jak postupujeme

Začínáme problémem a očekávanou hodnotou. Podle nich může AI tvořit jádro produktu, doplnit jednu funkci, urychlit samotný vývoj, nebo z výsledného řešení úplně vypadnout.

  1. 01

    Vymezíme problém a roli AI

    • současný proces, uživatelé a jejich potřeby
    • očekávaný přínos a způsob jeho měření
    • role AI v produktu, procesu nebo při vývoji
    • dostupná data, integrace a omezení
    • místa, kde zůstává lidské rozhodnutí
    Výstup

    Jasný use case, role AI a kritéria úspěchu

  2. 02

    Ověříme správnou cestu

    • nejrizikovější předpoklady jako první
    • testy na reálných datech a scénářích
    • porovnání modelů, nástrojů a řešení bez AI
    • kvalita, rychlost, náklady a bezpečnost
    • prototyp nebo proof of concept, pokud pomůže rozhodnout
    Výstup

    Ověřená cesta a rozhodnutí, kde AI použít a kde ne

  3. 03

    Postavíme a zapojíme

    • potřebné role v jednom týmu od produktu po DevOps
    • napojení na vaše systémy, data a workflow
    • uživatelské rozhraní a lidská kontrola
    • testování, bezpečnost, monitoring a provozní pravidla
    • AI-accelerated vývoj tam, kde zrychluje práci a pomáhá udržet kvalitu
    Výstup

    Funkční řešení připravené pro reálný provoz

  4. 04

    Změříme a předáme

    • metriky kvality, používání a byznysového přínosu
    • ladění podle reálných výsledků
    • řízení nákladů a změn modelů, pokud je AI součástí řešení
    • dokumentace, provozní pravidla a předání know-how
    • zaškolení uživatelů i interního týmu
    Výstup

    Udržitelné řešení, které váš tým umí bezpečně používat a dál rozvíjet

Co o nás říkají naši klienti?

  1. „Je velmi obtížné najít softwarové studio, které se dokáže plně integrovat s interními týmy a převzít projekt i zodpovědnost tak, jako to dělá Cookielab. Vědět, že se na ně můžeme spolehnout, je pro nás klíčové a pomáhá nám to každý den.“

    Jakub Šulta

    Jakub Šulta

    Co-founder & CEO, Carvago

  2. „S DevOps v podstatě předáváte klíče od hradu. S Cookielabem byla bezpečnost a soukromí vždy na prvním místě a opravdu převzali vlastnictví naší infrastruktury – natolik, že to vypadalo, jako by byli součástí našeho interního týmu.“

    Tomas Rehor

    Tomas Rehor

    CTO, Mailstep

  3. „Cookielab je naším technologickým partnerem už 7 let. Byli klíčovým členem našeho týmu, integrovali komplexní funkce s profesionalitou a hlubokými technickými znalostmi.“

    Matt Lewis

    Matt Lewis

    Technology Product Manager, Evenflo

  4. „Tato služba přináší jednu z nejlepších zákaznických zkušeností na trhu s nábytkem. Jsme rádi, že můžeme tyto služby nabízet díky Cookielabu, který pro nás připravil softwarové řešení.“

    Jan Klička

    Jan Klička

    Chief Logistics Officer, Bonami

Případové studie

AI řešení, která pomáhají v reálném provozu.

Ukazujeme projekty, ve kterých AI nebyla pouze demonstrací technologie, ale součástí skutečného procesu nebo produktu.

Služba
Kategorie

Často kladené otázky

Je to jen poradenství?
Ne. Spolupráce může začít analýzou nebo prototypem, ale pokud se řešení ukáže jako životaschopné, dokážeme ho také postavit, integrovat a uvést do provozu. Stejně tak můžeme doporučit nepokračovat, pokud ověření nepotvrdí očekávaný přínos.
Nejsme technologická firma – je pro nás AI relevantní?
Může být, zejména pokud máte opakující se procesy, pracujete s velkým množstvím dokumentů nebo dat nebo děláte podobná rozhodnutí ve velkém objemu. Samotné používání softwaru ale ještě neznamená, že pro vás AI musí být přínosná.
Pomůžete také s AI funkcemi v našem produktu?
Ano. Pomůžeme ověřit, zda AI funkce vytváří hodnotu pro uživatele, navrhnout její podobu a následně ji postavit.
Jak se AI služba liší od vývoje softwaru?
AI služba začíná otázkou, zda a kde může AI vytvořit konkrétní hodnotu. Vývoj softwaru začíná ve chvíli, kdy je cílem postavit nebo modernizovat digitální produkt či systém. V praxi se mohou obě služby propojit: nejdřív ověříme AI use case a potom jej vývojový tým začlení do produkčního řešení.
Jak se AI služba liší od CTO as a Service?
CTO as a Service přebírá širší technologické vedení firmy. AI služba řeší konkrétní AI příležitost nebo zavedení AI do určitého procesu či produktu. Interim CTO může být vlastníkem širšího AI programu, ale nejde o stejnou službu.
Potřebujeme data scientisty?
Ne vždy. U řady řešení využíváme existující modely a soustředíme se na jejich bezpečné propojení s vašimi daty a procesy. Pokud je potřeba vlastní machine learning nebo specializovaná datová kompetence, identifikujeme to během ověřování a navrhneme odpovídající tým.
Jak řešíte bezpečnost a práci s daty?
Prověřujeme, jaká data řešení používá, kam se odesílají, kdo k nim má přístup a kde je nutná lidská kontrola. Výběr modelu a poskytovatele přizpůsobujeme citlivosti dat, provozním potřebám a pravidlům klienta.
Co když tým nebude chtít nové řešení používat?
Budoucí uživatele zapojujeme už při ověřování. Změny workflow a pravidla používání navrhujeme pro konkrétní proces, ne obecně. AI řešení je úspěšné, když lidem a byznysu skutečně pomáhá.
Pomůžete připravit podklady pro vedení?
Ano. Dokážeme shrnout očekávaný přínos, náklady, rizika, technickou proveditelnost a výsledky prototypu tak, aby se vedení mohlo kvalifikovaně rozhodnout.

S Cookielabem vám žádná AI příležitost neuteče

Probereme proces nebo produkt, ve kterém vidíte potenciál AI. Navrhneme první krok, výstup, rozsah a podmínky. Úvodní hovor je zdarma a bez závazku.

Domluvte si hovor s founderem