Eat Smart: Chytrá lednice místo firemní kantýny

Skoro každá firma řeší stejnou otázku: jak dát lidem kvalitní jídlo bez stavby a provozu drahé kantýny. Šéfkuchař Filip Sajler a skupina HOPI Holding přišli s chytrou samoobslužnou lednicí plnou čerstvých šéfkuchařských jídel. My jsme k té myšlence dodali technologii – kompletní ekosystém od hardwaru přes mobilní appku po cloud, který celý zážitek „přijdu, vezmu, odejdu“ promění v patnáctisekundovou záležitost.

Sepisovat klasické zadání nemá v případě zcela nového produktu význam. Nejdřív jsme se proto vrhli na tzv. Product Discovery, kde definujeme, co chceme produktem vyřešit za problém, jaké jsou priority pro vývoj a na co myslet z hlediska budoucnosti produktu. V této fázi také validujeme technickou proveditelnost.

U EAT SMART jsme potřebovali do tří měsíců představit managementu fungující technologii (proof of concept). Alfou a omegou bylo vymyslet vše tak, aby nákup probíhal co nejrychleji a bez potřeby platebního terminálu. Sestavili jsme proto dřevěný prototyp a nastavovali komunikaci mezi jednotlivými IoT prvky. Náš vývojářský tým se zase soustředil na vývoj aplikace. Začínali jsme pilotem v kampusu HOPI na konci roku 2023, první ostrý launch přišel v lednu 2024.

Při naskladnění lednička díky RFID tagům umístěným na krabičkách automaticky rozpozná naskladněná jídla. Tato metoda zároveň maximálně zrychluje obsluhu – doplnění trvá pouhou minutu a půl.

Při odběru jídla zaměstnanci stačí, aby svou zaměstnaneckou kartičku přiložil k lednici a ta ho automaticky přihlásí. Případně se může přihlásit skrze aplikaci naskenováním QR kódu. Pokud chce, může si člověk na tabletu prohlédnout aktuální menu, filtrovat jídla podle alergenů či nechat ledničku rozsvítit místo, kde se vybrané jídlo nachází. Pak si otevře ledničku, vezme oběd a odchází.

Lednice se automaticky zamkne a pošle info o odebraném jídle zaměstnanci i do databáze. Personální oddělení dostane pokyny, kolik strhnout zaměstnanci ze mzdy, zásobování zase zprávu, kolik zbývá jídel. Celý tento proces trvá několik vteřin, nejpomalejší nákupy trvají 15 sekund. Není třeba žádných platebních terminálů, žádné vyťukávání kódu jídla. Vše se děje automaticky.

EAT SMART lednička však také sbírá veškerá data specifická pro gastro – monitoruje teplotu i to, jak dlouho byly otevřené dveře. Vše se dále vyhodnocuje, aby měli lidé jistotu, že jídlo je stále v perfektním stavu.

Od ostrého spuštění v lednu 2024 produkt průběžně rozšiřujeme: Apple Pay a Google Pay, kreditový a slevový systém pro marketingové kampaně, dynamický obsah v appce, vzdálená správa tabletů a nástroje pro obsluhu i výrobu. A produkt chytří i uvnitř – AI pipeline na vylepšování fotek jídel už běží naostro, AI agent na prověřování reklamací funguje jako prototyp a predikce poptávky je ve vývoji.

Růst mluví sám za sebe: na konci roku 2024 kolem 30 míst, na konci roku 2025 už 80 – a 312 000 prodaných porcí, trojnásobek oproti předchozímu roku. Mezi zákazníky patří WITTE Nejdek, Fehrer Bohemia, T-Mobile nebo Moneta Money Bank.

Z technického pohledu je EAT SMART distribuovaný IoT systém, kde se potkává edge computing, RFID hardware, mobilní platby a cloud. Každá lednice je v podstatě samostatné prodejní místo – musí prodávat i při výpadku konektivity a přesně poznat, co si zákazník vzal. Znamená to řešit problémy, které běžná appka nikdy nepotká: rušení rádiového signálu kovem, synchronizaci transakcí z edge do cloudu nebo vzdálenou správu zařízení v terénu.

Architektura stojí na AWS IoT. Každá lednice běží jako edge node na AWS Greengrass s aplikační logikou v Node.js a TypeScriptu – rozpoznání odběru a založení transakce funguje lokálně i bez stabilního připojení a data se do cloudu dosynchronizují. Nad tím AWS IoT Core a Lambda zpracovávají transakce, stav zásob a telemetrii, třeba teplotu nebo stav dveří.

Srdcem zážitku je RFID. Každá krabička má UHF čip a lednice při zavření dveří přečte, co v ní zůstalo – z rozdílu odvodí, co si zákazník vzal. Spolehlivé čtení nás stálo kompletní přepracování anténní soustavy: kov signál odrážel a tlumil, grafit v černém laku byl elektricky vodivý a lepidla způsobovala interference. Vyřešily to až LOCFIELD UHF antény s FEIG controllerem. A pilot přidal ještě jednu lekci: součástí systému jsou i lidé, kteří jídlo vaří a balí – špatně umístěný tag anténa prostě nepřečte.

Mobilní appka je nativní pro iOS i Android, terminál na lednici je React webview v kiosk módu spravovaný na dálku přes MDM. Provozní tým má v Retoolu nástroje na naskladnění, monitoring i opravu transakcí bez zásahu vývojáře.

AI a automatizace jsou v projektu dvojí: v produktu a v tom, jak ho stavíme. Nasazeno: automatická image-enhancement pipeline pro fotky jídel a real-time detekce chyb na výrobní lince v ChefTechu. Funkční prototyp: AI agent na prověřování reklamací. Ve vývoji: ML predikce poptávky pro minimalizaci odpisů. A v našem vlastním workflow drží tempo automatické code reviews s CodeRabbitem a Claude Code.