Nadnárodní B2C korporace: AI Product Discovery: ze zadání na měsíce se staly dva dny
Jedné z největších evropských spotřebitelských korporací jsme pomocí AI a vibecodingu zkrátili sběr zadání na nový interní systém z měsíců na dva dny.
Výzva
Náš klient patří mezi největší evropské spotřebitelské korporace. Působí na víc než šesti trzích, propojuje rozsáhlou síť poboček s digitálními službami, zaměstnává tisíce lidí, obsluhuje desítky milionů zákazníků a v roce 2024 měl obrat přes 8 miliard eur. Ve firmě téhle velikosti se každé rozhodnutí o interním softwaru dotkne spousty oddělení i lidí.
Přišli za námi s jasným úkolem: připravit zadání na nový interní systém a rozhodnout se, jestli koupit hotové řešení, nebo jít do vývoje na míru. Když něco podobného řešili dřív, jeli klasické kolečko. Sběr požadavků napříč odděleními zabral měsíce. Než developeři postavili první prototyp, uteklo dalších pár týdnů až měsíců. Pak přišly připomínky a znovu čekání na úpravy. A takhle pořád dokola. Ve velkých firmách totiž nebrzdí vývoj. Brzdí zadání - shoda na tom, co má software vlastně umět.
Naše řešení
Celé to kolečko jsme zkrátili na dva dny. Nejdřív jsme si od klienta vytáhli základní požadavky. Pak jsme pomocí AI a vibecodingu postavili funkční prototyp. Bez wireframů, bez čekání, než si na schůzku najde čas deset lidí.
S prototypem jsme vyrazili na dva workshopy přímo ke klientovi. V místnosti seděli lidé ze všech dotčených oddělení a místo abstraktního dokumentu, ke kterému se dá tak akorát připsat komentář, měli před sebou klikací aplikaci. Ukazovali na ni prstem a říkali, co a jak potřebují vidět. My jsme prototyp přepisovali rovnou na místě:
- "Tenhle údaj potřebujeme za poslední tři roky, ne jenom za jeden." Prompt. Hotovo. - "Nechceme vidět jen počet kontrol, ale i jejich data, ať víme, jak často se dějí." Prompt. Hotovo.
Je to obyčejná Discovery fáze, jen zbavená wireframů a měsíců příprav. Pracujeme rovnou s něčím, na co si lidi můžou sáhnout.
Výsledky
Z práce na několik měsíců byly najednou dva dny. Klient ušetřil čas i peníze a mnohem dřív měl v ruce podklad, podle kterého se mohl rozhodnout mezi hotovým řešením a vývojem na míru.
Stejně důležitý byl ale druhý efekt. Když lidé z jednotlivých oddělení vidí prototyp hned a můžou si ho sami přetvarovat, začnou ho brát za svůj. Zapojení šlo nahoru. A čím víc se lidi podílejí na zadání, tím líp se pak nový software adoptuje. AI nám tady pořádně zamíchala kartami. Podle nás k lepšímu.
