Eat Smart: Chytrá lednice místo firemní kantýny

Filip Sajler a HOPI Holding nejsou ve firemním stravování žádní nováčci - síť kantýn už jednou vybudovali a prodali americké skupině Aramark. S EAT SMART si ale dali ambicióznější cíl: stravování, které se škáluje bez kuchařů a obsluhy přímo na místě. Místo desítek milionů korun za stavbu kantýny a milionů měsíčně za provoz dostane firma chytrou ledničku za desítky tisíc korun měsíčně - investice až o 90 % nižší a provozní náklady o 75 % nižší.

Začínali jsme pilotem v kampusu HOPI na konci roku 2023, první ostrý launch přišel v lednu 2024. Od té doby produkt průběžně rozšiřujeme: Apple Pay a Google Pay, kreditový a slevový systém pro marketingové kampaně, dynamický obsah v appce, vzdálená správa tabletů a nástroje pro obsluhu i výrobu. A produkt chytří i uvnitř - AI pipeline na vylepšování fotek jídel už běží naostro, AI agent na prověřování reklamací funguje jako prototyp a predikce poptávky je ve vývoji.

Růst mluví sám za sebe: na konci roku 2024 kolem 30 míst, na konci roku 2025 už 80 - a 312 000 prodaných porcí, trojnásobek oproti předchozímu roku. Mezi zákazníky patří WITTE Nejdek, Fehrer Bohemia, T-Mobile nebo Moneta Money Bank.

Tohle nikdy nebyl čistě softwarový projekt. Potkává se v něm fyzický hardware, čerstvé jídlo s krátkou trvanlivostí a software, který musí jet spolehlivě 24/7. Největší boj jsme svedli s RFID: čipy zpočátku selhávaly, protože kovové části lednice a vodivá černá barva rušily signál. Chvíli to vypadalo, že fyzika vyhraje. Nakonec jsme celou čtecí soustavu přepracovali kolem specializovaných LOCFIELD UHF antén.

EAT SMART míří za hranice Česka a v roce 2026 plánuje zdvojnásobit síť na zhruba 160 lednic. My mezitím pracujeme na AI predikci poptávky, která má snížit odpisy nevyzvednutých jídel, a na dalším zjednodušování každodenního provozu sítě.

Z technického pohledu je EAT SMART distribuovaný IoT systém, kde se potkává edge computing, RFID hardware, mobilní platby a cloud. Každá lednice je v podstatě samostatné prodejní místo - musí prodávat i při výpadku konektivity a přesně poznat, co si zákazník vzal. Znamená to řešit problémy, které běžná appka nikdy nepotká: rušení rádiového signálu kovem, synchronizaci transakcí z edge do cloudu nebo vzdálenou správu zařízení v terénu.

Architektura stojí na AWS IoT. Každá lednice běží jako edge node na AWS Greengrass s aplikační logikou v Node.js a TypeScriptu - rozpoznání odběru a založení transakce funguje lokálně i bez stabilního připojení a data se do cloudu dosynchronizují. Nad tím AWS IoT Core a Lambda zpracovávají transakce, stav zásob a telemetrii, třeba teplotu nebo stav dveří.

Srdcem zážitku je RFID. Každá krabička má UHF čip a lednice při zavření dveří přečte, co v ní zůstalo - z rozdílu odvodí, co si zákazník vzal. Spolehlivé čtení nás stálo kompletní přepracování anténní soustavy: kov signál odrážel a tlumil, grafit v černém laku byl elektricky vodivý a lepidla způsobovala interference. Vyřešily to až LOCFIELD UHF antény s FEIG controllerem. A pilot přidal ještě jednu lekci: součástí systému jsou i lidé, kteří jídlo vaří a balí - špatně umístěný tag anténa prostě nepřečte.

Mobilní appka je nativní pro iOS i Android, terminál na lednici je React webview v kiosk módu spravovaný na dálku přes MDM. Provozní tým má v Retoolu nástroje na naskladnění, monitoring i opravu transakcí bez zásahu vývojáře.

AI a automatizace jsou v projektu dvojí: v produktu a v tom, jak ho stavíme. Nasazeno: automatická image-enhancement pipeline pro fotky jídel a real-time detekce chyb na výrobní lince v ChefTechu. Funkční prototyp: AI agent na prověřování reklamací. Ve vývoji: ML predikce poptávky pro minimalizaci odpisů. A v našem vlastním workflow drží tempo automatické code reviews s CodeRabbitem a Claude Code.

Pracujeme na AI predikci poptávky pro snižování odpisů a pokračujeme v práci na prototypu agenta na reklamace. Souběžně optimalizujeme náklady na hardware lednic při přechodu na nového dodavatele a připravujeme platformu na síť kolem 160 lednic v roce 2026.